Künstliche Intelligenz

Erwerben Sie berufsreife Kenntnisse in KI-Technologien, generativen KI-Modellen und Programmierung und lernen Sie, KI-gestützte Chatbots und Apps zu entwickeln

Beschreiben Sie das Software-Engineering, den Software Development Lifecycle (SDLC) und die Tools, Technologien und Stacks für die Softwareentwicklung.

Listen Sie verschiedene Arten von Programmiersprachen auf und erstellen Sie grundlegende Programmierkonstrukte wie Schleifen und Bedingungen mit Python.

Skizzieren Sie Ansätze für Anwendungsarchitektur und -design, Muster und Einsatzarchitekturen.

Fassen Sie die im Software-Engineering erforderlichen Fähigkeiten zusammen und beschreiben Sie die Karrieremöglichkeiten, die sich daraus ergeben.

Beschreiben Sie, was KI ist, ihre Anwendungen, Anwendungsfälle und wie sie unser Leben verändert.

Erklären Sie Begriffe wie Machine Learning, Deep Learning und Neuronale Netze.

Beschreiben Sie verschiedene Probleme und ethische Bedenken im Zusammenhang mit KI.

Artikulierte Ratschläge von Experten über das Lernen und den Einstieg in die KI-Karriere.

Beschreiben Sie die generative KI und unterscheiden Sie sie von der diskriminativen KI.

Beschreiben Sie die Möglichkeiten der generativen KI und ihre Anwendungsfälle in der realen Welt.

Identifizieren Sie die Anwendungen von generativer KI in verschiedenen Sektoren und Branchen.

Lernen Sie gängige generative KI-Modelle und Tools für die Generierung von Text, Code, Bildern, Audio und Video kennen.

Erklären Sie das Konzept und die Bedeutung von Prompt Engineering in generativen KI-Modellen.

Wenden Sie bewährte Methoden für die Erstellung von Prompts an und erkunden Sie Beispiele für wirkungsvolle Prompts.

Üben Sie gängige Techniken zur Erstellung von Prompts und Ansätze zum Schreiben effektiver Prompts.

Erforschen Sie häufig verwendete Tools für Prompt-Engineering, die Ihnen dabei helfen sollen, Prompt-Engineering zu betreiben.

Beschreiben Sie das Ökosystem der Webanwendungsentwicklung und Begriffe wie Front-End-Entwickler, Back-End, Server-Seite und Full-Stack.

Identifizieren Sie die von Webentwicklern verwendeten Entwickler-Tools und integrierten Entwicklungsumgebungen (IDEs).

Erstellen und strukturieren Sie grundlegende Webseiten mit HTML und gestalten Sie sie mit CSS.

Entwickeln Sie mit JavaScript dynamische Webseiten mit interaktiven Funktionen.

Lernen Sie Python - die beliebteste Programmiersprache und für Data Science und Softwareentwicklung.

Anwenden der Python-Programmierlogik Variablen, Datenstrukturen, Verzweigungen, Schleifen, Funktionen, Objekte und Klassen.

Beherrschen Sie den Umgang mit Python-Bibliotheken wie Pandas und Numpy und entwickeln Sie Code mit Jupyter Notebooks.

Greifen Sie mit Hilfe von APIs und Python-Bibliotheken wie Beautiful Soup auf Daten zu und scrapen Sie sie im Web.

Beschreiben Sie die Schritte und Prozesse bei der Erstellung einer Python-Anwendung, einschließlich des Lebenszyklus der Anwendungsentwicklung.

Erstellen Sie Python-Module, führen Sie Unit-Tests durch und verpacken Sie Anwendungen unter Einhaltung der PEP8-Best-Practices für die Programmierung.

Erklären Sie die Funktionen von Flask und stellen Sie mit dem Flask-Framework Anwendungen im Web bereit.

Erstellen und Bereitstellen einer KI-basierten Anwendung auf einem Webserver mit Libraries und Flask.

Erklären Sie die Kernkonzepte von generativen KI-Modellen, KI-Technologien und KI-Plattformen.

Integrieren und verbessern Sie große Sprachmodelle (LLMs) mit der RAG-Technologie, um Apps und Chatbots mit Intelligenz auszustatten.

Nutzen Sie Python-Bibliotheken wie Flask und Gradio, um Webanwendungen zu erstellen, die mit generativen KI-Modellen interagieren.

Erstellen Sie generative KI-gestützte Anwendungen und Chatbots mit generativen KI-Modellen, Python und verwandten Frameworks.

Diskutieren Sie, wie Sie mit generativen KI-Modellen Codeschnipsel, Skripte und Programme erstellen können.

Anwendung von Techniken für Anwendungsdesign und -architektur, Fehlererkennung, Code-Refactoring und Programmoptimierung mit generativer KI.

Entwickeln Sie innovative Lösungen unter Verwendung von KI-gestützten Tools und Modellen wie ChatGPT, GitHub CoPilot und Google Gemini.

Erläutern Sie die Herausforderungen und ethischen Überlegungen, die mit der Verwendung von generativer KI für die Programmierung verbunden sind, und die Möglichkeiten, diese zu entschärfen.