Back-End Entwicklung

Back-End-Entwickler erweitern ihre Fähigkeiten mit Docker, Kubernetes, Microservices und serverlosen Funktionen. Sie schreiben serverseitiges Python, nutzen Versionskontrolle und Paketmanager. Die Integration von CI/CD zur Automatisierung des Softwareentwicklungszyklus ist ebenfalls Teil der Zusammenstellung.

Beschreiben Sie das Software-Engineering, den Software Development Lifecycle (SDLC) und die Tools, Technologien und Stacks für die Softwareentwicklung.

Listen Sie verschiedene Arten von Programmiersprachen auf und erstellen Sie grundlegende Programmierkonstrukte wie Schleifen und Bedingungen mit Python.

Skizzieren Sie Ansätze für Anwendungsarchitektur und -design, Muster und Einsatzarchitekturen.

Fassen Sie die im Software-Engineering erforderlichen Fähigkeiten zusammen und beschreiben Sie die Karrieremöglichkeiten, die sich daraus ergeben.

Beschreiben Sie die Linux-Architektur und gängige Linux-Distributionen und aktualisieren und installieren Sie Software auf einem Linux-System.

Führen Sie gängige Informations-, Datei-, Inhalts-, Navigations-, Komprimierungs- und Netzwerkbefehle in der Bash-Shell aus.

Entwickeln Sie Shell-Skripte mit Linux-Befehlen, Umgebungsvariablen, Pipes und Filtern.

Planen Sie Cron-Aufträge in Linux mit crontab und erklären Sie die Cron-Syntax.

Erlernen Sie Python - die gefragteste Programmiersprache und für Data Science und Softwareentwicklung.

Anwenden der Python-Programmierlogik Variablen, Datenstrukturen, Verzweigungen, Schleifen, Funktionen, Objekte und Klassen.

Beherrschen Sie den Umgang mit Python-Bibliotheken wie Pandas und Numpy und entwickeln Sie Code mit Jupyter Notebooks.

Greifen Sie mit Hilfe von APIs und Python-Bibliotheken wie Beautiful Soup auf Daten zu und scrapen Sie sie im Web.

Beschreiben Sie die Schritte und Prozesse bei der Erstellung einer Python-Anwendung, einschließlich des Lebenszyklus der Anwendungsentwicklung.

Erstellen Sie Python-Module, führen Sie Unit-Tests durch und verpacken Sie Anwendungen unter Einhaltung der PEP8-Best-Practices für die Programmierung.

Erklären Sie die Funktionen von Flask und stellen Sie mit dem Flask-Framework Anwendungen im Web bereit.

Erstellen und Bereitstellen einer KI-basierten Anwendung auf einem Webserver mit Libraries und Flask.

Erklären Sie, was eine Datenbank ist, und erstellen Sie ein Datenmodell für die Beziehung zwischen Entitäten in einer relationalen Datenbank.

Verfassen Sie SQL-Abfragen zum Einfügen, Auswählen, Aktualisieren und Löschen von Daten in einer Datenbank.

Verwenden Sie Django ORM, um objektorientierte Datenbanken zu erstellen.

Integrieren Sie Bootstrap in Ihre Django-Vorlage und erstellen Sie interaktive Webseiten.

Lernen Sie, wie Sie mit Hilfe von Containern Anwendungen schnell in jeder Umgebung verschieben können.

Erstellen Sie native Cloud-Anwendungen mit Docker, Kubernetes, OpenShift und Istio.

Beschreiben Sie die Kubernetes-Architektur und nutzen Sie sie, um ein auf dem gesamten Lebenszyklus basierendes Container-Management-System einzurichten und zu verwenden.

Erstellen und nutzen Sie eine YAML-Bereitstellungsdatei, um Ressourcen wie Pods, Services, Replicasets und andere auf deklarative Weise zu konfigurieren und zu erstellen.

Fassen Sie die Grundlagen von Microservices, ihre Vorteile und den Unterschied zu monolithischen Architekturen zusammen.

Erstellen Sie REST-API-Endpunkte und rufen Sie sie mit cURL und Postman auf. Verwenden Sie SwaggerUI, um APIs zu dokumentieren und zu testen.

Erstellen und implementieren Sie Microservices mit Docker-Containern und serverlosen Technologien.

Üben Sie mit praktischen Übungen und Projekten in einer kostenlosen Cloud-basierten Umgebung.

Erläutern Sie Security by Design, lernen Sie, Anwendungen nach Security by Design-Prinzipien zu entwickeln; führen Sie defensive Kodierung nach OWASP-Prinzipien durch.

Führen Sie Schwachstellen-Scans und Pen-Tests mit Kali Linux durch.

Beschreiben Sie, worauf Sie bei der App-Leistung achten müssen; führen Sie eine Fehlerbehebung mithilfe von Protokollierung, Stack Trace und Protokollanalyse durch.

Diskutieren Sie Konzepte wie Golden Signals, listen Sie Tools zur Überwachung und Fehlerbehebung auf und testen Sie die Überwachung in Aktion mit Prometheus und Grafana.

Erklären Sie die Bedeutung der Überwachung und beschreiben Sie Konzepte wie Goldene Signale.

Demonstrieren Sie Ihr Wissen über Observabilität mit Instana und erklären Sie die Säulen der Observabilität, Cloud-native Observabilität und Arten von Sampling.

Implementieren Sie die Protokollierung und demonstrieren Sie Ihr Wissen über Telemetrie mit OpenTelemetry und Tracing mit Kubernetes.

Entwickeln Sie praktische Erfahrung mit einer Vielfalt von Tools wie Prometheus, Grafana, Mezmo (LogDNA), OpenTelemetry und Instana.